导读 发表在《科学教学研究》杂志上的一篇新评论强调了机器学习(人工智能的一个子集)在科学教育中的潜力。尽管作者在爆发之前就开始了审查，但这

发表在《科学教学研究》杂志上的一篇新评论强调了机器学习(人工智能的一个子集)在科学教育中的潜力。尽管作者在爆发之前就开始了审查，但这种流行病着重指出了在我们重新考虑教与学的未来时，有必要研究尖端的数字技术。

在对47项研究进行回顾的基础上，研究人员开发了一个框架来概念化机器学习在科学评估中的应用。本文旨在研究机器学习如何通过利用复杂的结构，改善评估功能并促进评分自动化来彻底改变科学评估的能力。

根据他们的调查，研究人员确定了机器学习改变传统科学评估的各种方式，以及未来可能对机器学习产生的预期影响(例如提供个性化的科学学习和改变教育决策的过程)。 。

乔治亚大学玛丽·弗朗西斯早期数学与科学教育系的助理教授翟晓明说：“机器学习正日益影响着我们生活的各个方面，包括教育。” “可以预见的是，尖端技术将来可能能够重新定义科学评估实践并显着改变教育。”

该文章是有关“ 21世纪，最先进的数字技术的科学教学，学习和评估”的特别期刊的一部分。