导读 业界领先的电子临床结果评估 ( ecoa ) 和分散临床试验 (dct) 技术提供商和咨询公司 thread宣布，它已与亚马逊网络合作服务公司 (aw

业界领先的电子临床结果评估 ( ecoa ) 和分散临床试验 (dct) 技术提供商和咨询公司 thread宣布，它已与亚马逊网络合作服务公司 (aws) 合作，为由企业级自动化和集成人工智能驱动技术提供支持的 thread 平台带来市场改进。dct 技术的这些创新功能旨在作为现代临床研究的支柱，实现更快、更高效的临床试验，同时在整个研究生命周期内通过更高质量的数据收集改善研究参与者的访问。

thread 与 aws 专业服务的专家合作开发先进的机器学习架构和行业领先的 ai 模型，为客户实现流程自动化。thread 新的基于云的平台功能将通过减少实时数据收集的低效率、自动化目前手动完成的数据工作流程等来加速临床研究。

thread 的首席执行官john reites说：“我们的技术创新正在通过帮助我们的客户设计、操作和扩展现代临床试验方法来彻底改变临床研究的现状。”“与 amazon web services 合作，我们正在扩展我们的 dct 平台。下一代自动化、ai/ml 产品和简化的功能，旨在满足我们的客户、研究站点和参与者不断变化的需求。

“在 aws 技术平台的支持下，thread 可以提供及时的相关数据，帮助研究人员设计更高效的临床试验，从而推进精准医疗，” dan sheeran说, amazon web services, inc. 医疗保健与生命科学部总经理. 我们很自豪能与 thread 合作，并提供我们深厚的领域专业知识来帮助开发一个平台，帮助更快地将创新药物带给世界各地的患者。”

新集成到 thread 的 dct 平台的自动化将：

通过将客户入职开始时间缩短多达 30%，加快提供和启动协作构建和配置试验的能力。

使客户能够消除 30% 以上的低效率，并在数据预完成方面节省高达 25% 的成本，从而显着减少数据摄取并消除源数据验证 (sdv)。

通过增强的安全性、人工智能支持和操作控制，提供更全面的研究参与者数据视图。

通过提供更丰富的实时数据(包括实时学生成绩等级)，使客户能够更密切地监控和支持学生的成功。

“通过将 thread 的高级 dct 平台与 aws 云和机器学习专业知识的安全性、可扩展性和敏捷性相结合，我们使我们的客户能够自动化数据收集和存储，同时提供预测预测以更好地开展研究并缩短研究时间thread 产品总监scott pearson说，“这是现代临床研究的未来。”