导读 支持电子临床结果评估 (ecoa) 和分散临床试验 (dct) 的技术和咨询服务的领先供应商 thread宣布，它正在与amazon web合作服务公司(aws

支持电子临床结果评估 (ecoa) 和分散临床试验 (dct) 的技术和咨询服务的领先供应商 thread宣布，它正在与amazon web合作服务公司(aws) 发布由企业级自动化和集成 ai 驱动九游官网首页进入的技术支持的 thread 平台的增强功能。这些下一代 dct 技术功能将通过实现更快、更高效的临床试验，成为现代临床研究的支柱，同时通过在整个研究生命周期中获取更高质量的数据来改善研究参与者的访问。

thread 正在与 aws 专业服务的专家合作，设计行业领先的高级机器学习架构和 ai 模型，为客户实现流程自动化。thread 支持云的平台的新功能将通过减少实时数据捕获、自动完成现在手动完成的数据工作流程等方面的低效率来加速临床研究。

“我们的技术创新通过帮助我们的客户设计、运营和扩展现代临床试验方法，正在彻底改变当今的临床研究，” thread 首席执行官john reites说。“通过与 amazon web services 合作，我们正在进一步扩展我们的 dct 平台，提供更高级别的自动化、ai/ml 产品和增强功能，专注于满足我们的客户、研究中心和参与者不断变化的需求。”

“借助 aws 为其技术平台提供支持，thread 能够提供及时和相关的数据，帮助研究人员设计更高效的临床试验，进而推进精准医疗，” dan sheeran说。, amazon web services, inc. 医疗保健和生命科学总经理。“aws 云和机器学习功能的广度和深度将有助于支持 thread 团队，因为他们致力于自动化流程、降低效率以及监督和支持临床试验。很荣幸与 thread 合作，并利用我们深厚的领域专业知识来帮助开发一个平台，该平台有可能减少将创新药物带给全球患者所需的时间。世界”。

新添加到 thread dct 平台的自动化将能够：

通过将从启动到加入客户的时间缩短多达 30%，加快交付和启动共同创建和配置的试验的能力。

通过预先填充数据、显着减少数据捕获和消除源数据验证 (sdv)，使客户能够消除 30% 以上的低效率并节省高达 25% 的成本。

通过增强的安全性、人工智能支持和操作控制，在整个研究过程中提供更全面的参与者数据视图。

通过提供更丰富的实时数据(包括对研究绩效的实时评级)，使客户能够更准确地监控和支持研究成功。

“通过将 thread 的高级 dct 平台与 aws 云的安全性、规模和敏捷性以及机器学习技术专业知识相结合，我们使我们的客户能够在一段时间内自动化数据捕获和存储，提供预测性预测以更好地执行研究，并减少进行研究所需的时间，” thread 的产品经理scott pearson说。“这是现代临床研究的未来。”