导读 nvidia正在创建一个由rtx硬件提供支持的高级aipc的新生态系统，该硬件比风靡业界的具有ai功能的npu快得多。nvidia的rtx平台是aipc的优质选...

nvidia正在创建一个由rtx硬件提供支持的“高级”aipc的新生态系统，该硬件比风靡业界的具有ai功能的npu快得多。

nvidia的rtx平台是aipc的“优质”选择，所有rtx所有者都可以比npu更快地运行genai和ai驱动的工作负载

nvidia正在为消费市场开发一套新的生态系统。我们已经讨论过新的“sffenthusiastgeforcegpu”平台，该平台将使制造商能够制造由rtxgpu驱动的新型紧凑型小型pc，但这还不是全部。在与制造商和媒体的会议上，nvidia强调了其对aipc领域的贡献，以及计划如何通过新的雄心勃勃的想法实现下一次飞跃。

nvidia将rtx称为“高级”aipc平台，npu仅适用于“基本”aipc2

从最基本的前提开始，我们有nvidiageforcertxgpu。当前的geforcertx系列以及之前的产品自2018年以来一直支持ai，那是大约6年前，当时该公司首次为游戏玩家推出了今天称为dlss的深度学习模型。dlss得到广泛使用，dlss背后的驱动力是tensor架构，该架构首先被数据中心“volta”gpu采用，并随着geforcertx20“turing”系列的到来而在主流图形领域推出。

nvidia将rtx称为“高级”aipc平台，npu仅适用于“基本”aipc3

图片来源：benchlife

截至目前，最基本的rtxgpu(rtx2050和rtx3050)可提供约15-20tops的ai性能，这与最快的npu(amd为其ryzen8040提供的xdna1)提供的16top相当或超过。鹰点”apu。这些npu为消费者提供了在本地处理ai任务的基本计算能力，而不是在云端运行，后者现在被认为是“旧方法”，仅对大型企业有用。nvidia拥有一些非常快的gpu，例如最近推出的blackwell系列。

今年，多家pc供应商将升级其aipc产品组合，提供更快的npu功能，最高可达45-50tops(lunarlake、arrowlake、strixpoint、snapdragonx)。这些npu旨在满足microsoftcopilotai和类似的基于ai的工作负载的要求，但虽然这些制造商试图达到50tops，但nvidia的gpu已经提供了超过100tops，在某些情况下，最快的gpu甚至超过1000tops在这个星球上。

因此，nvidia希望创建一个新的aipc细分市场，并将其称为“高级aipc”。这些aipc的规模将从100-1300 tops(int8/fp8)扩展，并在内容创建、视频功能、生产力、游戏和开发人员任务等多种工作负载中提供更好的性能。npu只能做这么多，即便如此，制造商仍依赖于总tops数据，结合板载cpu、gpu和npu功能，而nvidia的rtxgpu可以按照用户的意愿为用户提供专用的张量核心性能。此外，我们最近讨论了npu如何在这些中占据优先地位，而cpu和gpu资源可能会被削弱。

nvidia在“高端aipc”领域的押注可能获得回报的另一个因素是ai生态系统。nvidia拥有一套更大的ai就绪工具来补充其rtxgpu。该公司最近推出了自己的chatwithrtx(aichatbox)，并以tensorrt的形式对各种genai和llm(大型语言模型)进行了优化，这有助于突飞猛进地提升ai性能。我们必须再次提及dlss，因为它是面向游戏玩家的首屈一指的人工智能技术，与之前所做的任何技术都不同。

dlss3.5和dlss3.7是该技术的最新版本，不仅可以帮助游戏玩家以更高的视觉质量运行得更快，通常可以提供比原始分辨率更好的图像质量，而且还允许改装者使用rtxremix为旧游戏带来新的生命，该平台已广泛流行，并见证了多款经典作品被赋予了现代图形风格。

毫无疑问，无论是企业领域还是消费者领域，nvidia一直领先于人工智能领域的所有人。虽然其他公司刚刚开始意识到ai的潜力并快速推进他们的npu路线图，但nvidia已经默默地积累了大量支持rtx的gpu、大量支持ai的应用程序(500多个)，并且目前拥有超过1亿rtx用户的安装用户群属于“高级aipc”细分市场(截至2023年)。这个新的“高级aipc”生态系统将进一步造成npu和rtxgpu之间的差距，就像igpu和dgpu细分市场之间已经存在的差距一样。